VideoMaMa (Korea Univ., Adobe, KAIST) : Mask-Guided Video Matting 사전 훈련된 비디오 확산 모델을 활용하여 거친 분할 마스크를 픽셀 단위의 정확한 알파 매팅으로 변환하는 Video Mask-to-Matte 모델 제안. 다양한 장면과 동작을 아우르는 5만개 이상의 실제 영상에 대한 고품질 매팅 주석을 제공하는 'Matting Anything in Video(MA-V)' 데이터셋도 구축. 모든 모델과 MA-V 데이터셋은 공개(NonCommercial). VideoMaMa: Mask-Guided Video Matting via Generative Prior (2601, Korea Univ., Adobe, KAIST) project: https://cvlab-kaist.github.io/VideoMaMa/ paper: https://arxiv.org/abs/2601.14255 code: https://github.com/cvlab-kais